Ítalo
Guimarães.

Engenheiro de Software Sênior — Remoto — Brasil

• Constrói ferramentas de agentes de IA (LangGraph, ReAct, MCP) integradas aos serviços internos de plataforma, com contratos claros, estratégias de retry/fallback e observabilidade para workflows agênticos em produção.
• Lidera revisões de design técnico e code reviews, mentorando engenheiros em tuning de Spark, trade-offs de modelagem e padrões de design escaláveis.
• Implementa workflows de CI/CD para código e artefatos de infraestrutura, viabilizando deploys seguros e reproduzíveis com testes automatizados e quality gates.

Engenheiro de Dados — IoT Industrial — Remoto — Brasil

• Construiu pipelines de ingestão de dados em Python para dados estruturados e não estruturados gerados por dispositivos de monitoramento de equipamentos industriais (vibração, temperatura, corrente, telemetria de operação).
• Integrou MongoDB como fonte operacional principal, extraindo telemetria heterogênea de equipamentos e dados de eventos para ClickHouse (otimizado para consultas de séries temporais de alta frequência) e PostgreSQL para analytics operacional.
• Orquestrou scripts de extração e ingestão em Python para fluxos agendados e orientados a eventos, garantindo processamento confiável e de baixa latência de leituras de sensores industriais de alta frequência em produção.

Engenheiro de Software — Remoto — Brasília, DF, Brasil

• Automatizou workflows de CI/CD via GitLab para artefatos de código e infraestrutura; implementou ferramentas de migração de schema e deploys multi-ambiente.
• Desenvolveu API REST em Django como camada de acesso a dados, abstraindo a complexidade de armazenamento em interfaces limpas e versionadas consumidas por times internos e integrações de parceiros governamentais.
• Projetou arquiteturas de serviços com padrões de microsserviços, integrando componentes via troca de mensagens síncronas e assíncronas; fez deploy de aplicações em Kubernetes com CI/CD via GitLab.

Engenheiro de Software (Dados) — Remoto — São José dos Campos, SP, Brasil

• Liderou o projeto Data Ecosystem: projetou zonas de Data Lake (raw, trusted, refined) ingerindo dados operacionais de manufatura de fontes heterogêneas (SQL Server, Oracle, SAP, bancos GCP) com PySpark, NiFi e Airflow em AWS e GCP.
• Construiu dashboards analíticos no Power BI para times de TI (Serviço, Qualidade, Delivery, Custos); automatizou KPIs, planilhas e sistemas de gerenciamento; administrou capacidade do Power BI.
• Aplicou práticas de DevOps para confiabilidade e monitoramento em produção; gerenciou dados relacionais e não-relacionais em stores SQL e NoSQL.

Engenheiro de Software (Contrato) — Remoto — Brasil

• Desenvolveu o projeto Schedula utilizando metodologias ágeis (Lean Inception, Scrum, XP); colaborou com clientes nos requisitos do sistema e validação dos resultados.
• Construiu microsserviços backend com TypeScript, NestJS e PostgreSQL; implementou pipelines de CI/CD e conteinerização com Docker; desenvolveu frontend com React e Vue.
• Ministrou treinamentos para estudantes sobre métodos de desenvolvimento de software abrangendo Git/GitHub, Docker e desenvolvimento Front-end/Back-end.

Engenheiro de Software (Estágio) — Brasília, DF, Brasil

• Gerenciou bancos de dados Oracle e desenvolveu aplicações enterprise Oracle APEX; otimizou schemas relacionais e performance de queries para sistemas governamentais de auditoria.
• Desenvolveu e corrigiu código JavaScript para melhorias de UI/UX e funcionalidades de front-end.

Pesquisador em Visão Computacional — Brasília, DF, Brasil

• Desenvolveu e pesquisou modelos preditivos para detecção de faixas de rodagem usando redes neurais convolucionais e deep learning no simulador CARLA; aplicou técnicas de mineração e análise de dados.